Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh penggunaan aplikasi AppSheet dan kualitas informasi terhadap efisiensi proses maintenance di PT Berkat Utama, baik secara parsial maupun simultan. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian asosiatif. Data dikumpulkan melalui kuesioner kepada karyawan yang terlibat dalam proses maintenance, serta didukung observasi dan wawancara. Analisis dilakukan menggunakan statistik deskriptif, uji validitas dan reliabilitas, uji asumsi klasik, regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan AppSheet berpengaruh positif dan signifikan terhadap efisiensi proses maintenance (B = 0,337; t = 5,054; p < 0,05). Kualitas informasi juga berpengaruh positif dan signifikan (B = 0,847; t = 11,458; p < 0,05). Secara simultan, kedua variabel berpengaruh signifikan terhadap efisiensi proses maintenance (F = 709,155; p < 0,05). Nilai R Square sebesar 0,904 menunjukkan bahwa model menjelaskan 90,4% variasi efisiensi proses maintenance. Temuan ini menegaskan pentingnya pemanfaatan AppSheet yang didukung informasi akurat, lengkap, relevan, dan tepat waktu untuk mendukung efisiensi operasional.
References
Daft, R. L. (2021). Management (14th ed.). Cengage Learning.
DeLone, W. H., & McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9–30.
Ghozali, I. (2021). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 26 (Edisi 10). Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Google AppSheet. (2023). AppSheet documentation: Overview and features. Google LLC.
Laudon, K. C., & Laudon, J. P. (2022). Management Information Systems: Managing the Digital Firm (17th ed.). Pearson Education.
Mukherjee, A. (2021). Maintenance Engineering and Management. PHI Learning Private Limited.
Sugiyono. (2022). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R& D (Edisi 2). Alfabeta.
Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, 39(2), 273–315.