Vol. 23 No. 4 (2026)
Medic Nutricia : Jurnal Ilmu Kesehatan, ISSN : 3025-8855

Articles

ANALISIS DESKRIPTIF NILAI NET DEATH RATE DAN GROSS DEATH RATE PASIEN RAWAT INAP DI ICU RS PKU MUHAMMADIYAH SURAKARTA TAHUN 2025

DOI: https://doi.cibangsa.org/DOI-2026-130

Published 2026-08-31

  • Melani Nur Rahmawati
    • ,
  • Tri Lestari
    • ,
  • Harjanti

Melani Nur Rahmawati
Universitas Mitra Husada

Tri Lestari
Universitas Mitra Husada

Harjanti
Universitas Mitra Husada

Abstract

Indikator Geoss Death Rate (GDR) dan Net Death Rate (NDR) digunakan untuk menilai mutu pelayanan. GDR menunjukkan seluruh kematian pasien rawat inap per1000 pasien keluar, sedangkan NDR menghitung kematian setelah perawatan ≥48 jam. Angka kematian di ICU cenderung tinggi karena kondisi pasien yang kritis. Berdasarkan survey pendahuluan tahun 2024 nilai GDR yaitu 71,42‰ sedangkan, nilai NDR yaitu 47,04‰ melebihi batas toleransi yang ditetapkan depkes. Tujuan penelitian untuk mengetahui analisis deskriptif nilai NDR dan GDR pasien rawat inap ICU di rumah sakit PKU Muhammadiyah Surakarta tahun 2025. Metode yang digunakan deskriptif kuantitatif dengan pendekatan Restropektif. Subjek dalam penelitian ini petugas rekam medis bagian pelaporan dan perawat ICU. Objek dalam penelitisn ini adalah rekapitulasi SHRI di ICU tahun 2025. Instrumen penelitian menggunakan pedoman observasi dan pedoman wawancara. Pengumpulan data mengguna kan observasi dan wawancara tidak terstruktur. Teknik pengolahan data menggunakan penguumpulan data, edit, klasifikasi, perhitungan, penyajian data. Analisis data menggunakan analisis deskriptif. Hasil penelitian ini sumber data kematian pasien dalam perhitungan indikator NDR dan GDR menggunakan SHRI yang ada diaplikasi Sistem Informasi Rumah Sakit. Jumlah pasien meninggal berdasarkan jenis kelamin tertinggi perempuan, jumlah pasien meninggal berdasarkan usia tertinggi 45-64 tahun, jumalah pasien meninggal berdasarkan asal rujukan tertinggi non rujukan, jumlah pasien meninggal berdasarkan lama dirawat tertinggi 1-2 hari, diagnosis yang paling banyak menyebabkan kematian di ICU adalah sepsis. Nilai NDR pasien ICU tahun 2025 yaitu 47,40‰ sedangkan GDR 74,21‰. Sebaiknya RS meningkatkan upaya promotif dan preventif terkait penyakit sepsis melalui edukasi kepada masyarakat dan melakukan evaluasi angka kematian melalui nilai NDR dan GDR.

Keywords

Geoss Death Rate (GDR), Net Death Rate (NDR), ICU

PDF

References

  1. Astika,W., Basir,N., & Ricardo. (2025) Gambaran Angka GDR dan NDR di Rumah sakit Ibu dan Anak Tahun 2024. Jurnal Rekam Medis, Vol.04, No.2, 2025: 11-23.
  2. Budiarto,E., & Anggraeni,D (2002). Pengantar Epidemiologi. Jakarta: Kedokteran ECG
  3. Cheristina. (2023) Asuhan Keperawatan Kritis. Jambi: CV. Cahaya Bintang Cemerlang.
  4. Dewi, A. S., Kurniasih, D. L. S., Junaedi, F. A., & Kamelia, E. (2023) Analisis Pengelolaan Rekapitulasi Sensus Rawat Inap pada Perhitungan Indikator GDR dan NDR RS X. Jurnal Rekam Medis Dan Informasi Kesehatan, Vol.2, No.2: 26–33.
  5. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2005) Pedoman Pengolahan Rekam Medis Rumah Sakit di Indonesia. Jakarta:Kemenkes RI.
  6. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2010). Pedoman Penyelenggaraan Pelayanan Intensive Care Unit (ICU) di Rumah Sakit. Jakarta: Kemenkes RI
  7. Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. (2011). Pedoman Penyusunan Indikator Mutu Pelayanan Rumah Sakit. Jakarta: Kemenkes RI.
  8. Khasanah, N., Fadillah, N., & Sari, I. (2022) Analisis Deskriptif Indikator Gross Death Rate (Gdr) Dan Net Death Rate (Ndr) Di Rumah Sakit X Pada Tahun 2016-2020. Media Bina Ilmiah, Vol.16, No.10, Mei 2022:7639–7646.
  9. Harjanti, Ediyono, S., & Ismawati, V. (2024) Implementasi Episteminologi: Pengukuran Gross Death Rate (GDR) dan Nat Death Rate Dalam Studi Demografi. Indonesian Journal of Health Information Management , Vol.4, No.1, 2024:1-6
  10. Mandal, B.K., Wilkins, E.G., Dunbar,M.E., Mayon-White,R.T., (2006) Penyakit Infeksi. Jakarta: Erlangga
  11. Margaretha,E.M., & Zulfahmi (2026) Analisis Gambaran Indikator Rawat Inap di RSUD dr RM Djoelham Binjai Periode Triwulan 1 Tahun 2025. Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan, Vol. 04, No. 04, April 2026: 23438-23449.
  12. Noor, N. N. (2008) Epidemiologi. Jakarta: Rineka Cipta.
  13. Oktorina, V.S., Tambunan,N., Siagian, I.M,. & Ruku, D.M., (2024) Analisis Faktor-Faktor yang Berhubungan Dengan Angka Kematian Pasien ICU. Nutrix Journal, Vol. 9, No. 1, April 2025: 54-63
  14. Pratama, B. A. (2023) Trend Mortalitas dengan Indikator Gross Death Rate (GDR) dan Net Death Rate (NDR) Per Tahun di Rumah Sakit PKU Muhammadiyah Surakarta Tahun 2017–2021, Indonesian Journal On Medical Science, Vol.10, No.1, Januari 2023:94-100
  15. Purwadiyanto et al., (2016) Pedoman Sistem Rujukan Nasional. Jakarta: Kementerian Kesehatan RI. Direktorat Jenderal Bina Upaya Kesehatan.
  16. Rostika, I., & Agustina, N. (2024). Analisis Angka Mortalitas Pada Tahun 2023 Sampai Triwulan Pertama Tahun 2024 Berdasarkan Indikator Gross Death Rate (GDR) Dan Net Death Rate (NDR) Di Rumah Sakit X. Jurnal Piksi Ganesha, 175-185.
  17. Rustiyanto,E. (2021) Sistem Pelaporan Rumah Sakit. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press
  18. Sudra, R. I. (2010) Statistik rumah sakit dari sensus pasien & Grafik Barber-Johnson hingga statistik kematian & Otopsi. Yogyakarta: Graha Ilmu.
  19. Wewengkang, D., Sidqi, A. G., Rulia, R., Rahmiyati, A. L., & Paramarta, V. (2025) Analisis Penerapan Manajemen resiko Terintegrasi dan Faktoe-Faktor yang Mempengaruhi Mortalitas Pasien di RSUD Sele Be Solu Kota Sorong. Jurnal Manajemen Terapan Dan Keuangan 14(03): 1412–1423
  20. Wicaksono, A. (2022) Frekuensi dan Mortalitas Pasien Sepsis dan Syok Septik di ICU RS Swasta Tipe B di Tnagerang Selatan. Jurnal Epideminologi Kesehatan Indonesia, Vol. 6, No. 1, Mei 2022: 27-35.

Most read articles by the same author(s)

Similar Articles

1-10 of 40

You may also start an advanced similarity search for this article.