Penentuan segmentasi pasar yang tepat merupakan salah satu faktor penting dalam meningkatkan efektivitas penjualan hasil pertanian, khususnya komoditas lengkuas. Proses penentuan pasar yang masih didasarkan pada pengalaman dan pertimbangan subjektif dapat menyebabkan kurang optimalnya pemilihan target pasar. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu menentukan rekomendasi segmentasi pasar penjualan lengkuas dengan menerapkan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi data penjualan lengkuas pada petani di Kecamatan Namu Ukur, Langkat. Kriteria yang digunakan dalam proses penilaian terdiri dari harga beli, harga jual, biaya pemasaran, keuntungan, dan margin pemasaran. Metode TOPSIS digunakan untuk menentukan alternatif terbaik berdasarkan kedekatan terhadap solusi ideal positif dan jarak terhadap solusi ideal negatif. Sistem dibangun berbasis web menggunakan PHP dan basis data MySQL/MariaDB. Berdasarkan hasil perhitungan terhadap empat alternatif pasar, diperoleh Toko Sayur Modern (A4) sebagai alternatif terbaik dengan nilai preferensi sebesar 0,709727, diikuti Pasar Kebun Lada Binjai (A3) sebesar 0,307140, Pasar Tavip Binjai (A2) sebesar 0,295818, dan Pasar Tradisional Binjai Kota (A1) sebesar 0,253032. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa fungsi login, pengelolaan data, penilaian, proses perhitungan TOPSIS, dan laporan dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan sistem. Verifikasi perhitungan juga menunjukkan bahwa hasil pemeringkatan pada aplikasi sama dengan perhitungan manual. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat digunakan sebagai alat bantu dalam menentukan segmentasi pasar penjualan lengkuas secara lebih terstruktur dan objektif.
References
Arik Kurniawan. (2025). Implementasi Sistem Pendukung Keputusan AHP-TOPSIS untuk Pemilihan Guru TK Terbaik . Jurnal : Teknik Informatika, Teknologi Informasi dan Komunikasi, Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global
A. S., Rosa dan Shalahuddin, M. (2018), Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek, Bandung: Informatika.
Budi Raharjo, (2021), Sistem Manajemen Database, Semarang: Yayasan Prima Agus Teknik
Eko Siswanto, (2021), Kupas Tuntas Pemrograman PHP, Semarang: Yayasan Prima Agus Teknik
Elfira Jumrah. (2025). A Review: Senyawa Bioaktif Lengkuas Merah (Alpinia purpuruta) dan Aplikasinya dalam Bidang Kesehatan. Jurnal: Kimia, Universitas Negeri Makassar, Makassar, Indonesia
Fujiama Diapoldo Silalahi, (2022), Manajemen Database Mysql (Structured Query Language), Semarang: Yayasan Prima Agus Teknik
Novita Pratiwi. (2022). Penerapan Metode AHP Dan Topsis Pada Sistem Pendukung Keputusan Dalam Seleksi Penerimaan Karyawan Baru Pada Ma’had Abu Ubaidah Bin Al-Jarrah Medan. Jurnal: Sistem Informasi, Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Potensi Utama, ISSN: 2087-3085
Nugraha Rahmansyah dan Shary Armonitha Lusinia, (2021), Buku Kerja Sistem Pendukung Keputusan, Sumbar: Pustaka Galeri Mandiri
Rafidatun Nafis. (2023). Pengolahan Lengkuas Menjadi Lengkuas Bubuk Untuk Mengoptimalkan Pemanfaatan Lengkuas Di Desa Penimbung, Kec Gunung Sari, Lombok Barat. Jurnal: Pendidikan Guru Pendidikan Anak Usia Dini, Universit Mataram, Nusa Tenggara Barat
Raissa Amanda Putri, (2022), Buku Ajar Basis Data Edisi Kedua, Bandung: CV. Media Sains Indonesia
Sarah Astiti. (2025). Penerapan Metode VIKOR dalam SPK Penentuan Strategi Pemasara Produk UMKM. Jurnal: Universitas Telkom, Indonesia
Sri Devi Bangun. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan Pertanian Yang Tepat Untuk Meningkatkan Hasil Panen Cabai Menggunakan Metode Moora. Jurnal: Sistem Informasi, STMIK Kaputama, Binjai
Sultoni Alamsyah. (2024). Analisis Efisiensi Pemasaran Lengkuas Merah (Alpinia purpurata K.schum) Kelompok Tani Subur Jaya di Desa Muktijaya Kecamatan Setu Kabupaten Bekasi . Jurnal: Universitas Singaperbangsa Karawang