The Langkat Regency Agriculture and Food Security Office in determining the priority of recipients of rice plant production facility assistance still faces obstacles in the process of manually processing data and assessment. These conditions can cause the process of determining aid recipients to take time and be less structured. This research aims to build a Decision Support System that can help prioritize recipients of rice plant production facility assistance by implementing the Multi-Objective Optimization on the Base of Ratio Analysis (MOORA) method. The data used consists of 20 alternative sub-districts with four assessment criteria, namely rice production, land area, number of farmer groups, and frequency of previous assistance. The stages of the MOORA method are carried out through decision matrix formation, matrix normalization, weighting, optimization value calculation, and alternative summarization. Research results show that MOORA methods can be used to help the process of determining the priority of beneficiaries in a more structured manner based on predetermined criteria. Based on the results of the calculation, Secanggang District received the highest value of 0.3268 and ranked first as a prioritized alternative to receiving assistance in rice plant production facilities. With this system, the process of prioritizing aid recipients can be carried out in a more direct manner and assist the Agriculture Office in making decisions. Kabupaten Langkat dalam menentukan prioritas penerima bantuan sarana produksi tanaman padi masih menghadapi kendala dalam proses pengolahan data dan penilaian yang dilakukan secara manual. Kondisi tersebut dapat menyebabkan proses penentuan penerima bantuan membutuhkan waktu dan kurang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Pendukung Keputusan yang dapat membantu menentukan prioritas penerima bantuan sarana produksi tanaman padi dengan menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA). Data yang digunakan terdiri dari 20 alternatif kecamatan dengan empat kriteria penilaian, yaitu produksi padi, luas lahan, jumlah kelompok tani, dan frekuensi bantuan sebelumnya. Tahapan metode MOORA dilakukan melalui pembentukan matriks keputusan, normalisasi matriks, pemberian bobot, perhitungan nilai optimasi, dan perangkingan alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode MOORA dapat digunakan untuk membantu proses penentuan prioritas penerima bantuan secara lebih terstruktur berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Berdasarkan hasil perhitungan, Kecamatan Secanggang memperoleh nilai tertinggi sebesar 0,3268 dan menempati peringkat pertama sebagai alternatif yang diprioritaskan untuk menerima bantuan sarana produksi tanaman padi. Dengan adanya sistem ini, proses penentuan prioritas penerima bantuan dapat dilakukan secara lebih terarah dan membantu pihak Dinas Pertanian dalam mengambil keputusan.
References
Bangun, S. D., Ramadani, S., & Khair, H. (2020). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan Pertanian Yang Tepat Untuk Meningkatkan Hasil Panen Cabai Menggunakan Metode Moora. Jurnal Informatika Kaputama (JIK), 4(2), 241–252. https://doi.org/10.59697/jik.v4i2.337
Fathir, Tri Stiyo Famuji, Erin Eka Citra, & Siti Mutmainah. (2025). Analisis Perancangan Sistem Informasi Pendukung Keputusan untuk Mitigasi Bencana Alam Berbasis Data Real-Time. Scientific : Journal of Computer Science and Informatics, 2(1), 23 –29. https://doi.org/10.34304/scientific.v2i1.339
Ghani, R. Al, & Hamzah, M. L. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik Menggunakan Metode AHP Pada Dinas Komunikasi Dan Informatika Tanah Datar. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 5(2), 261 –271. https://doi.org/10.31539/intecoms.v5i2.5364
Irul, I. (2022). SPK Pemilihan Bahan Pembuatan Baju Menggunakan Metode Moora (Multi Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis). Jurnal Komputer Teknologi Informasi Dan Sistem Informasi (JUKTISI), 1(2), 65 –74. https://doi.org/10.62712/juktisi.v1i2.15
Mukmin, M., Hamsinar, H., & Nurwani, W. (2021). Penerapan Metode Moora Pada Sistem Penunjang Keputusan Untuk Penerima Bantuan Siswa Miskin (Bsm) Implementation of the Moora Method in the Decision Support System for Poor Student Assistance Recipients. Jurnal Informatika, 10(1), 75–84. http://ejournal.unidayan.ac.id/index.php/JIU
Nasution, A. B., Widyati, D., & Ritonga, F. H. (2022). Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Buah-Buahan Layak Jual Decision Support System for Selection of Fruits Worth Selling Using the MOORA Metode Method. Sistem Pendukung Keputusan Dengan Aplikasi, 1(September).
Nur Aisiyah Harahap, Natalia Manalu, & Saidi Ramadan. (2024). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pada Kinerja Karyawan Untuk Menentukan Karyawan Terbaik Pada PT.SOUTH VISCOSE Menggunakan Metode Moora. J-SISKO TECH (Jurnal Teknologi Sistem Informasi Dan Sistem Komputer TGD), 7(2), 273–280. https://doi.org/10.53513/jsk.v7i2.9932
Rahmawati, S., & Andreanof, H. (2025). Inventori Obat Dan Bhp Menggunakan Metode Fifo , Php , Dan Mysql Smart Stock Management Solution At Ade Clinic : Medicine and Consumable Material Inventory Information System Using Fifo Method , Php , and Mysql. 4(2), 235–254.
Syakuran, M. A., Hakim, N. A., Jamil, F. S., Prasurya, B. R., & Sholihatin, E. (2025). Analisis penggunaan kosakata bahasa Indonesia dalam penamaan variabel pada bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP). Jurnal Pendidikan Tambusai, 9(1), 1456–1463. https://jptam.org/index.php/jptam/article/view/24405
Widodo, Wahyudi, J., & Alinse, R. T. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Pemberian Bantuan Pupuk Pertanian. JUKI : Jurnal Komputer Dan Informatika, 5(2), 330–338. https://ioinformatic.org/index.php/JUKI/article/view/407