Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 11 No. 1 (2026): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

ANALISIS DATA TRANSAKSI PADA NDAA & B CAFÉ MENGGUNAKAN FP-GROWTH UNTUK MEMBUAT MENU BUNDLING

DOI:
https://doi.org/10.2238/ky468670
Submitted
June 25, 2026
Published
2026-06-25

Abstract

Perkembangan bisnis kuliner, khususnya cafe, menuntut pelaku usaha untuk menerapkan strategi pemasaran yang lebih efektif dalam meningkatkan penjualan. Salah satu strategi yang dapat diterapkan adalah penyusunan paket menu bundling berdasarkan pola pembelian pelanggan. Namun, data transaksi penjualan di NDAA & B Cafe belum dimanfaatkan secara optimal sebagai dasar pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data transaksi penjualan dan menghasilkan rekomendasi menu bundling menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Metode penelitian yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) yang meliputi tahapan pengumpulan data, preprocessing, transformasi data, data mining, dan evaluasi. Algoritma FP-Growth digunakan untuk menemukan frequent itemset dan association rule berdasarkan nilai minimum support, confidence, dan lift ratio. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Streamlit serta database MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengidentifikasi pola pembelian pelanggan dan menghasilkan rekomendasi menu bundling yang dapat digunakan sebagai pendukung strategi promosi serta meningkatkan efektivitas penjualan. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Black Box Testing, seluruh fitur pada aplikasi telah berjalan sesuai dengan fungsi yang dirancang.

References

  1. [1] Agrawal, R., Imieliński, T., & Swami, A. (1993). Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pp. 207–216.
  2. https://dl.acm.org/doi/10.1145/170035.170072
  3. [2] Han, J., Pei, J., & Yin, Y. (2000). Mining Frequent Patterns Without Candidate Generation. Proceedings of the 2000 ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, pp. 1–12.
  4. https://dl.acm.org/doi/10.1145/335191.335372
  5. [3] Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2012). Data Mining: Concepts and Techniques (3rd ed.). Morgan Kaufmann Publishers.
  6. https://www.elsevier.com/books/data-mining-concepts-and-techniques/han/9780123814791
  7. [4] Tan, P. N., Steinbach, M., & Kumar, V. (2019). Introduction to Data Mining (2nd ed.). Pearson Education.
  8. https://www.pearson.com/en-us/subject-catalog/p/introduction-to-data-mining/P200000003093
  9. [5] Kusrini, & Luthfi, E. T. (2009). Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Andi Offset.
  10. https://opac.perpusnas.go.id/DetailOpac.aspx?id=601575
  11. [6] Yanto, R., & Khoiriah, R. (2015). Implementasi Data Mining dengan Metode Algoritma FP-Growth dalam Menentukan Pola Pembelian Obat. Creative Information Technology Journal, Vol. 2, No. 2.
  12. https://citec.amikom.ac.id/main/index.php/citec/article/view/42
  13. [7] Liansyah, O., & Destiana, H. (2020). The Use of Apriori Algorithm in the Formation of Association Rule at Lotteria Cibubur. SinkrOn: Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika, Vol. 4, No. 2.
  14. https://jurnal.polgan.ac.id/index.php/sinkron/article/view/10526
  15. [8] Wahyuni, E. D., Harby, M. F., & Wibowo, N. C. (2024). Rekomendasi Strategi Penjualan Bundling di Cafe SZ Point Menggunakan Algoritma Frequent Pattern Growth. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET).
  16. https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/4867
  17. [9] Raihan, M., & Sutisna. (2024). Analisis Perbandingan Algoritma Apriori dan FP-Growth untuk Menentukan Strategi Penjualan pada Maestro Jakarta Cafe & Space. Jurnal Indonesia: Manajemen Informatika dan Komunikasi (JIMIK), Vol. 5, No. 3.
  18. https://journal.stmiki.ac.id/index.php/jimik/article/view/994
  19. [10] Hafizah, A. S., dkk. (2024). Analisis Menggunakan Algoritma FP-Growth untuk Mencari Pola Penjualan Produk Makanan dan Minuman di RMK Coffee. Juwarta, Vol. 4, No. 2.
  20. https://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/juwarta/article/view/5204
  21. [11] Muharam, A. A., Suarna, N., Ali, I., & Effendy, D. I. (2025). Metode FP-Growth untuk Mengoptimalkan Rekomendasi Penjualan Makanan dan Minuman di Piknik Café. Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan (JITET), Vol. 13, No. 1.
  22. https://journal.eng.unila.ac.id/index.php/jitet/article/view/5935
  23. [12] Khadijah, A. S., dkk. (2025). Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Menganalisis Pola Pembelian Konsumen di Balcos Compound Coffee. JUTISI: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
  24. https://ojs.stmik-banjarbaru.ac.id/index.php/jutisi/article/view/2377
  25. [13] Romadlon, H. N., Wahyuni, E. D., & Wibowo, N. C. (2025). Sistem Rekomendasi Paket Menu Menggunakan Algoritma FP-Growth di Teré Café and Bar Seminyak. JUPIKOM: Jurnal Publikasi Ilmu Komputer dan Multimedia.
  26. https://journalcenter.org/index.php/jupikom/article/view/4404

Similar Articles

11-20 of 358

You may also start an advanced similarity search for this article.