Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 11 No. 4 (2026): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING ENERGI LISTRIK PADA BEBAN AC BERBASIS INTERNET OF THINGS DI SMA NEGERI 1 SAJIRA

Submitted
September 30, 2026
Published
2026-09-30

Abstract

Penggunaan Air Conditioner (AC) pada laboratorium komputer memerlukan pemantauan konsumsi energi yang baik karena karakteristik bebannya dapat memberikan kontribusi cukup besar terhadap penggunaan listrik. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring energi listrik pada beban AC berbasis Internet of Things (IoT) di Laboratorium Komputer SMA Negeri 1 Sajira. Pengembangan sistem menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) dengan pendekatan eksperimental. Sistem dibangun menggunakan ESP32 DevKitC V4 sebagai pusat pengolahan dan komunikasi data, sensor PZEM-004T v4.0 yang terhubung dengan Split-Core Current Transformer (CT) sebagai perangkat pengukuran parameter kelistrikan, serta LCD 16×2 I2C sebagai media informasi lokal. Data hasil pengukuran dikirim melalui jaringan Wi-Fi menuju Blynk IoT Cloud sehingga kondisi kelistrikan dapat dipantau secara real-time. Sistem juga diintegrasikan dengan Google Sheets melalui Google Apps Script untuk melakukan pencatatan data secara otomatis setiap lima menit. Berdasarkan hasil pengujian, sensor PZEM-004T v4.0 menghasilkan rata-rata kesalahan pengukuran tegangan sebesar 0,64% serta mampu mendeteksi arus operasi dan perubahan beban AC. Pengiriman data menggunakan jaringan Wi-Fi dengan kecepatan 42–44 Mbps berlangsung stabil dan tidak ditemukan kehilangan paket data selama pengujian. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menyediakan pemantauan parameter kelistrikan secara real-time sekaligus menyimpan riwayat pengukuran secara otomatis sehingga dapat mendukung pengawasan penggunaan energi listrik pada lingkungan sekolah.

References

  1. Al-Obaidi, M. A., Hossain, M., Alduais, N. A. M., Al-Duais, H. S., Omrany, H., & Ghaffarianhoseini, A. (2022). A review of using IoT for energy efficient buildings and cities: A built environment perspective. Energies, 15(16), 5991.
  2. Ardiansyah, M. (2025). Sistem monitoring energi listrik dengan ESP32 dan sensor PZEM004T berbasis Node-RED. Universitas Duta Bangsa Surakarta.
  3. Arfa, A. F., & Sukandar. (2023). Implementasi Building Management System (BMS) berbasis IoT untuk optimalisasi penggunaan energi pada gedung perkuliahan. TATAL, 3(1).
  4. Cavalcanti, G. O., & Pimenta, H. C. D. (2023). Electric energy management in buildings based on the Internet of Things: A systematic review. Energies, 16(15), 5753.
  5. Dutta, P. K., El-Kenawy, S. M., Ali, G., & Dhoska, K. (2023). An energy consumption monitoring and control system in buildings using Internet of Things. Babylonian Journal of Internet of Things, 38–47.
  6. Hidayat, K. M. W., & Al-Faris, M. G. (2025). IoT-based electrical power consumption monitoring system in households using ESP32 and PZEM-004T. Brilliance: Research of Artificial Intelligence, 5(2).
  7. Himeur, Y., et al. (2022). Recent trends of smart nonintrusive load monitoring in buildings: A review, open challenges, and future directions. International Journal of Intelligent Systems.
  8. Magfirah, F., & Widhiantoro, D. (2024). Sistem monitoring biaya konsumsi listrik rumah tangga berbasis IoT. Spektral, 5(1), 232–238.
  9. Firdaus, M. A., Isdawimah, & Wagyana, A. (2024). Kinerja sensor PZEM-004T pada sistem monitoring penggunaan energi listrik berbasis IoT. Seminar Nasional Teknik Elektro.
  10. Mubina, F. F., & Firasanto, G. (2023). Pemantauan dan pengendalian pemakaian energi listrik berbasis IoT. EPIC Journal of Electrical Power Instrumentation and Control.
  11. Nursalim, Galla, W. F., Tena, S., & Meok, N. J. (2024). Perancangan dan implementasi smart kWh meter berbasis ESP32 untuk manajemen energi pada pelanggan rumah tangga 1300 VA. Jurnal Media Elektro.
  12. Redlein, A., & Thrainer, L. (2022). IoT-based architecture for efficient energy monitoring in existing building structures. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1122.
  13. Sajonia, S. B., Balamad, A. D., & Dellosa, J. (2024). Design and implementation of an IoT-based building energy monitoring with automation system. 2024 3rd International Conference for Advancement in Technology (ICONAT).
  14. Selvaraj, R., Kuthadi, V. M., & Baskar, S. (2023). Smart building energy management and monitoring system based on artificial intelligence in smart city. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 56, 103090.
  15. Siahaan, J. M., Indrianto, I., & Prayitno, B. (2024). Rancang bangun alat monitoring penggunaan daya listrik berbasis Internet of Things menggunakan ESP32. ITPLN.
  16. Sundawa, B. V., Batubara, F. A., Nasution, T. A. T., & Benar. (2025). Sistem monitoring arus tegangan dan daya berbasis sensor PZEM-004T. Jurnal Teknologi Rekayasa Jaringan Telekomunikasi, 5(2).
  17. Wisaksono, A., Purwanti, Y., Ariyanti, N., & Masruchin. (2022). Design of monitoring and control of energy use in multi-storey buildings based on IoT. JEEE-U.
  18. Wongwut, K., & Angamnuaysiri, D. (2024). The development of real-time energy monitoring system using IoT base. Journal of Applied Research on Science and Technology.
  19. Yani, R. D. (2023). Analisis konsumsi energi listrik pada sistem pendingin ruangan (Air Conditioning) di Gedung Direktorat Politeknik Negeri Pontianak. ELKHA: Jurnal Teknik Elektro, 9(1), 13–18.
  20. Yasa, K. A., Purbhawa, I. M., Yasa, I. M. S., Teresna, I. W., Nugroho, A., & Winardi, S. (2023). Prototype pemantauan konsumsi energi listrik pada Firebase menggunakan PZEM-004T. Jurnal Eksplora Informatika, 12(2).

Similar Articles

1-10 of 113

You may also start an advanced similarity search for this article.