Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 11 No. 4 (2026): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

Peramalan Kebutuhan Daya Listrik Non-Industri pada Wilayah Kerja PLN UP3 Cianjur Menggunakan Analisis Time Series

DOI:
https://doi.cibangsa.org/DOI-2026-236
Submitted
September 18, 2026
Published
2026-09-18

Abstract

Peningkatan jumlah penduduk dan perkembangan wilayah di Kabupaten Cianjur menyebabkan kebutuhan daya listrik sektor non-industri terus meningkat sehingga diperlukan peramalan untuk mendukung perencanaan sistem kelistrikan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan model peramalan terbaik dan memproyeksikan kebutuhan daya listrik sektor non-industri di PLN UP3 Cianjur periode 2026–2030. Metode yang digunakan adalah analisis time series dengan membandingkan Model Tren Linear dan Exponential Growth Curve berdasarkan data historis tahun 2016–2025 menggunakan pengujian Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode memiliki tingkat akurasi sangat baik karena nilai MAPE berada di bawah 10%. Namun, Model Tren Linear memiliki nilai error lebih kecil pada variabel jumlah pelanggan dan energi terjual, yaitu 0,70% dan 3,89%. Hasil peramalan menunjukkan bahwa pada tahun 2030 jumlah pelanggan diproyeksikan mencapai 1.000.980 pelanggan, daya tersambung sebesar 906.442.863 MVA, dan energi terjual sebesar 1.211.203.654 GWh. Dengan demikian, kebutuhan listrik sektor non-industri di wilayah kerja PLN UP3 Cianjur diperkirakan akan terus meningkat hingga tahun 2030 sehingga diperlukan perencanaan kapasitas dan infrastruktur kelistrikan yang memadai.

References

  1. [1] Badan Pusat Statistik Kabupaten Cianjur. (2023). Produk domestik regional bruto Kabupaten Cianjur menurut pengeluaran 2018-2022. BPS Kabupaten Cianjur. Diakses pada 14 Mei 2026, dari https://cianjurkab.bps.go.id/id/publication/2023/04/05/9b35b77a337765aac14475e0/produk-domestik-regional-bruto-kabupaten-cianjur-menurut-lapangan-usaha-2018-2022.html
  2. [2] Hernanda, S., Joko, Haryudo, S. I., & Kartini, U. T. (2021). Peramalan Kebutuhan Beban Listrik Sektor Rumah Tangga Area Distribusi Jawa Timur Menggunakan Metode Analisis Time Series: Model Exponential Growth Curve dan Model Tren Linear. Jurnal Teknik Elektro, 13(2), 805–814.
  3. [3] PT PLN (Persero). (2025). Rencana Usaha Penyediaan Tenaga Listrik (RUPTL) 2025–2034. Diakses pada 13 Juli 2026, dari https://web.pln.co.id/
  4. [4] Hanke, J. E., & Wichern, D. W. (2005). Business forecasting (8th ed.). Pearson Prentice Hall.
  5. [5] Setiawan, H., Joko, Haryudo, S. I., & Kartini, U. T. (2021). Peramalan kebutuhan beban listrik sektor rumah tangga Area Distribusi Jawa Timur menggunakan metode analisis time series: Model exponential growth curve dan model linear. Jurnal Teknik Elektro, 10(3), 805–815.
  6. [6] Ibrahim, Mart. (2018). Peramalan Kebutuhan Energi Listrik dan Beban Listrik Sektor Rumah Tangga di Sumatera Selatan dengan Metode Analisis Time Series : Proyeksi Tren dan Analisis Regresi. Tugas Akhir. Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia
  7. [7] Hutasuhut, A. H., Anggraeni, W., & Tyasnurita, R. (2014). Pembuatan Aplikasi Pendukung Keputusan Untuk Peramalan Persediaan Bahan Baku Produksi Plastik Blowing dan Inject. Jurnal Sistem Informasi, 3(2), 15-22.

Similar Articles

1-10 of 35

You may also start an advanced similarity search for this article.