Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

Articles

Vol. 11 No. 2 (2026): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

SISTEM PREDIKSI JUMLAH WISATAWAN KAWAH SIKIDANG DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

DOI:
https://doi.org/10.2238/yfjhmr17
Submitted
July 3, 2026
Published
2026-07-03

Abstract

Kawah Sikidang merupakan salah satu destinasi wisata unggulan di kawasan Dieng, Kabupaten Banjarnegara, yang setiap bulannya mengalami fluktuasi jumlah pengunjung yang cukup ekstrem. Selama ini pengelolaan operasional wisata, termasuk penentuan jumlah tiket dan kesiapan layanan, masih dilakukan berdasarkan pengalaman dan perkiraan tanpa dukungan data yang terukur. Kondisi ini mendorong perlunya sebuah sistem prediksi berbasis data historis yang dapat membantu pengelola merencanakan operasional secara lebih akurat. Penelitian ini membangun sistem prediksi jumlah wisatawan berbasis website menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) model Holt, dengan data kunjungan bulanan periode Januari 2023 hingga Desember 2025. Hasil pengujian kombinasi parameter alpha dan beta menunjukkan nilai terbaik pada α = 0,4 dan β = 0,9, dengan tingkat akurasi model mencapai sekitar 72%, MAPE sebesar 27,49%, MAE sebesar 12.338,48, dan MSE sebesar 310.524.179,80. Model ini kemudian digunakan untuk meramalkan jumlah wisatawan periode Januari–Desember 2026. Sistem yang dibangun juga telah melalui pengujian black box dan seluruh fungsi berjalan sesuai harapan.

References

  1. Anjarbaiti, N. (2025). Policy Brief Policy Brief. Pancanaka, 1(September), 14.
  2. Ardillah, N. (2024). PERBANDINGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN MOVING AVERAGE PADA PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN DOMESTIK KOTA BATU. Edu Research Indonesian Institute For Corporate Learning And Studies (IICLS), 5(1), 70–80.
  3. Duraj, A., & Szczepaniak, P. S. (2021). Outlier Detection in Data Streams — A Comparative Study of Selected Methods. Procedia Computer Science, 192, 2769–2778. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.09.047
  4. Fitriyani, A., Usman, M., Sofrizal, M. T., & Kurniasari, D. (2022). Peramalan Jumlah Klaim Di Bpjs Kesehatan Cabang Metro Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing. 03(01), 17–22.
  5. Hasan, M. I. (2023). Ekonomi Pariwisata: Teori dan Aplikasi. Penerbit Salemba Empat.
  6. Ilham, M. A., Achmadi, S., & Sari, K. A. (2024). 07-1490-Implementasi+Metode+Double+Exponential+Smoothing+untuk+Sistem+Peramalan+Penjualan+Alat+Musik. Jurnal Teknologi Terpadu, 10(2), 125–3.
  7. Masa, A., Tobing, C., & Irsyad, A. (2026). PERBANDINGAN METODE HOLT WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING DAN ARIMA PADA PERAMALAN JUMLAH WISATAWAN DI KOTA SAMARINDA. Jurnal Informatika Dan Teknik Elektro Terapan, 14. https://doi.org/10.23960/jitet.v14i1.9002
  8. Putri, W. L., Naja, F., Pratama, T., & Widodo, E. (2021). PREDIKSI KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA KE DKI JAKARTA PADA MASA COVID-19 MENGGUNAKAN METODE DES HOLT. Journal of Mathematics Education and Science, 4(2), 111–120. https://doi.org/10.32665/james.v4i2.243
  9. Urai Icha Anjani , Cucu Suhery, U. R. (2020). PREDIKSI PERMINTAAN PRODUK KOPI BUBUK MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: PT. FASTRATA BUANA). 7(2), 9–19.

Similar Articles

1-10 of 157

You may also start an advanced similarity search for this article.