Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 11 No. 4 (2026): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK PENENTUAN PENERIMA BANTUAN PENDIDIKAN PROGRAM INDONESIA PINTAR (PIP) DI SEKOLAH MI MUHAMMADIYAH KADURANCA

Submitted
September 9, 2026
Published
2026-09-09

Abstract

Program Indonesia Pintar (PIP) merupakan upaya pemerintah untuk membantu biaya pendidikan bagi siswa dari keluarga kurang mampu, termasuk di MI Muhammadiyah Kaduranca. Namun, proses penentuan penerima bantuan di sekolah tersebut saat ini masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan proses seleksi membutuhkan waktu lama dan berisiko menimbulkan subjektivitas serta ketidaktepatan sasaran. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana membangun sebuah sistem yang dapat mengolah data kriteria siswa secara otomatis guna menghasilkan keputusan yang lebih objektif dan transparan. Metode pendekatan yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menentukan nilai bobot untuk setiap kriteria seperti penghasilan orang tua, jumlah tanggungan, status rumah, dan nilai akademik, kemudian mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif. Selain itu, pengembangan perangkat lunak ini menggunakan model Waterfall yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, pengodean menggunakan PHP dan MySQL, hingga tahap pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web yang telah diimplementasikan di MI Muhammadiyah Kaduranca. Implementasi sistem ini menunjukkan bahwa penggunaan metode SAW mampu memberikan rekomendasi urutan prioritas penerima bantuan PIP berdasarkan nilai preferensi tertinggi secara akurat. Dengan adanya sistem ini, pihak sekolah dapat mengambil keputusan dengan lebih cepat, meminimalkan kesalahan manusia, serta memastikan bantuan pendidikan terdistribusi kepada siswa yang paling layak menerima.

References

  1. Andriani, W., Santoso, F., & Azise, N. (2024). Implementation of the SAW Method in the Decision Support System for Determining Scholarship Recipients at Ibrahimy University.
  2. Arifitama, B. (2022). Decision Support System Scholarship Selection Using Simple Additive Weighting (SAW) Method. JISA (Jurnal Informatika dan Sains).
  3. Ayudia, D., Nurcahyo, G. W., & Sumijan, S. (2021). Optimalisasi Penentuan Kriteria Penerima Bantuan Program Indonesia Pintar dengan Metode TOPSIS. Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi, 3(3), 142–149. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v3i3.58
  4. Harianto, N. N., Winata, A. M., & Budiarti, L. (2026). A Decision Support System for the Selection of Outstanding Students Using the SAW (Simple Additive Weighting) Method at SMA Negeri 1 Padang.
  5. Hatta, M. (2020). Implementasi Metode Simple Additive Weighting pada Sistem DSS Seleksi Penerimaan Beasiswa Perguruan Tinggi. Jurnal Ilmiah Intech: Information Technology Journal of UMUS, 2.
  6. Karo, S. K., Prayogi, S. Y., Tampubolon, K., Limbong, R., & Tamba, R. L. H. (2024). Implementation of the Simple Additive Weighting (SAW) Method in the Decision Support System for Determining Scholarships for Students at the STIEKOM North Sumatra Education Foundation. Jatilima, 6(2). https://doi.org/10.54209/jatilima
  7. Munir, M., Rahardiyanto, P., & Daryl Bey Sandi, M. (2024). Enhancing Scholarship Selection Process with a Simple Additive Weighting-Based Decision Support System. Journal of Information Technology Application in Education, Economy, Health and Agriculture, 1(2). https://journal.iteeacademy.org/
  8. Nahak, E., Tedy, F., Siki, Y. C. H., Ngaga, E., Jando, E., & Mau, S. D. B. (2024). Implementasi Metode MOORA dalam Sistem Pendukung Keputusan bagi Calon Penerima Beasiswa Program Indonesia Pintar di SMPN Satu Atap Nununamat, 4(1).
  9. Nurcahyo, W., & Auliamiliyani, N. (2025). Equity by Design: A Rule-Based Framework for Scholarship Selection Using the Simple Additive Weighting Method, 14(1), 219–230.
  10. Putri, M. K., Nurdjan, N., & Yusuf, M. (2024). Analisis Seleksi Penerima Beasiswa PIP dengan SPK Menggunakan Komparasi Metode SAW dan MAUT Berbasis Web (Studi Kasus: SMK Muhammadiyah Aimas), 3(1).
  11. Retno Andani, S., & Artikel, G. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Yayasan dengan Simple Additive Weighting. JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence, 2(2). https://doi.org/10.55123/jomlai.v2i2.2067
  12. Sanjaya, M. A., & Narendra, I. G. A. S. (2023). Implementation of the Simple Additive Weighting (SAW) Method on the Determination of Scholarship Recipients. TIERS Information Technology Journal, 4(2), 134–143. https://doi.org/10.38043/tiers.v4i2.5518
  13. Septiana, Y., Nuraeni, F., & Anisa, K. (2022). Decision Support System for The Program Indonesia Pintar Scholarship Using Simple Additive Weighting Method. Sinkron, 7(4), 2311–2316. https://doi.org/10.33395/sinkron.v7i4.11786
  14. Silvi, S., Zebua, Y., Simanjuntak, D. O., Purnama, R., Girsang, S. B., Purba, C., & Siahaan, S. M. (2024). Decision Making Technique Project 'Scholarship Acceptance Using Simple Additive Weighting Method.'
  15. Wanti, L. P., Somantri, O., Abda’U, P. D., Faiz, M. N., Maharrani, R. H., Prasetya, N. W. A., Susanto, A., Purwaningrum, S., & Romadoni, A. (2020). A Support System for Accepting Student Assistance Using Analytical Hierarchy Process and Simple Additive Weighting. Journal of Physics: Conference Series, 1430(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1430/1/012034
  16. Wibowo, A., & Lusa, S. (2023). Determining Prospective Recipients of the Indonesia Smart Scholarship Program Using the Support Vector Machine Algorithm and Simple Additive Weighting. Syntax Transformation, 4(12).
  17. Wizsa, U. A., Yuspita, Y. E., & Rahayu, W. D. (2022). Decision-Making System for KIP IAIN Bukittinggi Scholarship Recipients Using the SAW and TOPSIS Methods. Knowbase: International Journal of Knowledge in Database, 2(1), 85. https://doi.org/10.30983/ijokid.v2i1.5188

Similar Articles

11-20 of 390

You may also start an advanced similarity search for this article.