Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 11 No. 2 (2026): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

ANALISIS PERAMALAN DAN PENENTUAN SAFETY STOCK SERTA RE-ORDER POINT PADA PERSEDIAAN BAHAN BAKU KAIN GREY KM 2277 DI PC. G.K.B.I YOGYAKARTA

DOI:
https://doi.org/10.2238/dvwa3v86
Submitted
July 5, 2026
Published
2026-07-05

Abstract

Ketersediaan bahan baku memiliki peran strategis dalam mendukung kontinuitas aktivitas produksi dan memenuhi permintaan pelanggan. PC. G.K.B.I Yogyakarta sebagai perusahaan manufaktur tekstil menghadapi permasalahan akumulasi persediaan benang yang mencapai 5.000 kilogram akibat ketidaksesuaian antara kebijakan pemesanan dan kebutuhan produksi. Penelitian ini diarahkan untuk memperoleh metode peramalan yang paling optimal dengan tingkat kesalahan terkecil serta menentukan jumlah safety stock dan re-order point yang optimal pada persediaan bahan baku benang. Dalam penelitian ini digunakan dua pendekatan peramalan, yakni Single Moving Average (SMA) pada periode 3 dan 5 bulan, serta Single Exponential Smoothing (SES). Pemilihan metode terbaik dilakukan berdasarkan nilai kesalahan peramalan menggunakan indikator MAPE, MAD, dan MSD. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Single Exponential Smoothing (SES) merupakan metode terbaik dengan nilai peramalan sebesar 125.511 meter untuk periode Juni 2026, nilai MAPE 18%, MAD 20.631, dan MSD 705.845.051. Perhitungan yang dilakukan menghasilkan besaran safety stock yaitu 52.241 meter dan re-order point sebesar 93.436 meter. Selanjutnya, kebutuhan bahan baku untuk memenuhi target produksi hasil peramalan adalah 10.050,42 kg benang lusi, 6.543,80 kg benang pakan, dan 375,78 kg compound. Penerapan metode peramalan, safety stock, dan re-order point diharapkan mampu meningkatkan efektivitas pengendalian persediaan, mengurangi risiko stockout maupun overstock, serta mendukung kelancaran proses produksi di PC. G.K.B.I Yogyakarta.

References

  1. [1] Yuneta, T. O., Salsabila, N. A., Sinaga, S., & Dewanto, D. L. (2025). Analisis Penentuan Manajemen Persediaan Bahan Baku Sepatu Kulit: Studi Kasus UMKM XYZ. Jurnal TRINISTIK Jurnal Teknik Industri Bisnis Digital Dan Teknik Logistik, 3(2), 60–67. https://doi.org/10.20895/trinistik.v3i2.1413.
  2. [2] Farhan, F. A., Setiawan, R. R., & Irawan, Y. (2025). Sistem Informasi Pengelolaan Persediaan berbasis Safety Stock pada Industri Konveksi Seragam Polisi. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, 9(2), 599–608. https://doi.org/10.29408/edumatic.v9i2.31248
  3. [3] Purnomo, S. T., & Aristriyana, E. (2024). Implementasi Metode Peramalan (Forecasting) Permintaan Produk Tas pada PT. Fajar Raya di Kecamatan Kawali (Vol. 02, Number 01). https://doi.org/10.25157/intriga.v2i1.4471
  4. [4] Zulziar, M., Purnomo, A., & Sarwoko, W. (2025). Analisis Peramalan Permintaan dan Persediaan Produk Baut Menggunakan Metode Time Series dan Safety Stock di PT. Dra Component Persada. In JITMI (Vol. 8). https://doi.org/10.32493/jitmi.v8i1.y2025.p82-92
  5. [5] Bawono, I. N., & Erik, A. (2023). Analisis Safety stock dan Reorder point Persediaan Bahan Baku Produk Barside K-59 di PT. XYZ. JSE : Jurnal Serambi Engineering, VIII(3), 6429–6436. https://doi.org/10.32672/jse.v8i3.6435
  6. [6] Pujiasza, R. E., & Wati, P. E. (2023). Penentuan dan Perencanaan Sistem Persediaan untuk Meminimasi Produk Remix Akibat Kedaluwarsa di Gudang pada PT Pakindo Jaya Perkasa. I Tabaos, 3(3), 123–133. https://ojs3.unpatti.ac.id/index.php/itabaos/article/download/9378/6926
  7. [7] Situmeang, S. J., Rohendi, D., & Okitasari, H. (2025). Analisis Kinerja Manajemen Persediaan dengan Metode Inventory Turnover pada Danone (Vol. 6, Number 1). https://doi.org/10.36761/jitsa.v6i1.5362
  8. [8] Santoso, S., Naibaho, U. A., Nurahsan, U., & Emir, S. (2023). Analisis Perencanaan Bahan Baku Dengan Menggunakan Metode MRP Di PT.XYZ. Jurnal Ekonomika Dan Bisnis, 10(1), 233–247. https://doi.org/10.31004/jutin.v9i2.59007
  9. [9] Ramadhan, A., & Handayani, W. (2022). Analisis Perencanaan Bahan Baku Paving Block Dengan Metode Material Requirement Planning di PT. Pesona Arnos Beton. Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI), 7(2), 176–184. http://jurnal.stkippersada.ac.id/jurnal/index.php/JPE
  10. [10] Zega, F. K., Hulu, T. H., Zebua, S., & Zebua, E. (2024). Analisis Peramalan (Forecasting) Penjualan Tahu dengan Metode Single Moving Average untuk Mengoptimalkan Produksi pada Pabrik Tahu Nias. INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research, 4(1), 2931–2942. https://doi.org/10.31004/innovative.v4i1.8226
  11. [11] Ni Putu, S., & I Gede, R. (2021). Analisis Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing dan Single Moving Average dalam Peramalan Pemesanan. 6(2), 312–318. https://doi.org/10.32493/informatika.v6i2.10135
  12. [12] Dewi, Y. I., Herdiana, M. R., & Hernadewita. (2025). Optimasi Peramalan Penjualan Perishable Product dengan Metode Time Series Menggunakan Software POM-QM. Jurnal Riset Dan Aplikasi Teknik In, 3(1), 69–77. https://doi.org/10.24843/JRATI.2025.v03.i01.p100
  13. [13] Iskandar, Triyanto, W. A., Fithri, D. L., & Arifin, M. (2025). Sistem Informasi Manajemen Stok dan Produksi Pakaian Anak Berbasis Web pada UMKM Linda Collection Menggunakan Metode Safety Stock Penulis Korespondensi. https://doi.org/10.24176/sitech.v8i1.15556
  14. [14] Herlambang, A., & Marikena, N. (2025). Menentukan Pengendalian dan Persediaan Bahan Baku Produksi UKM Keripik Murni Melalui Metode ReOrder Point. Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik, 4(1), 182–188. https://doi.org/10.55606/juprit.v4i1.4827
  15. [15] Haerunnisa, S., Aulia, S., Ryando, M. B., & Triono. (2025). Implementasi Algoritma Blowfish pada Sistem Manajemen Surat dengan Pendekatan Rational Unified Process yang Ramah Lingkungan. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 12(1), 72–80. https://doi.org/10.30656/jsii.v11i2.9065

Similar Articles

31-40 of 89

You may also start an advanced similarity search for this article.