Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi waktu dan akurasi hasil antara perhitungan manual (metode Eliminasi Gauss Jordan) dengan komputasi menggunakan bahasa pemrograman Python (library NumPy) dalam menyelesaikan Sistem Persamaan Linier (SPL). Melalui eksperimen komparatif pada SPL tiga variabel, hasil menunjukkan bahwa komputasi Python memberikan tingkat efisiensi waktu yang jauh lebih superior (kurang dari 1 detik) dibandingkan cara manual, dengan tingkat akurasi yang absolut. Hal ini membuktikan bahwa meskipun perhitungan manual penting untuk pemahaman konsep dasar, komputasi terprogram sangat direkomendasikan untuk penyelesaian masalah matriks yang kompleks.
References
Hasanah, U., & Pratama, A. (2023). Pemanfaatan Bahasa Pemrograman Python dalam Meningkatkan Efisiensi Pembelajaran Aljabar Linier. Jurnal Pendidikan Komputer dan Matematika, 8(2), 45–52.
Kusuma, B. A. (2019). Integrasi Coding dalam Pembelajaran Matematika Tingkat Universitas: Tantangan dan Peluang. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Terapannya, 112–119.
Lestari, D. (2021). Analisis Kesalahan Mahasiswa dalam Menyelesaikan Operasi Baris Elementer (OBE) pada Sistem Persamaan Linier. Jurnal Inovasi Pembelajaran Matematika, 5(1), 12–19.
Saputra, R., & Wijaya, K. (2022). Studi Komparasi Kinerja Algoritma NumPy pada Matriks Ordo Besar Berbasis Komputasi Numerik. Jurnal Ilmu Komputer dan Rekayasa Perangkat Lunak, 10(3), 110–118.
Susanti, E. (2020). Pendekatan Computational Thinking Melalui Algoritma Gauss-Jordan dalam Mata Kuliah Matematika Diskrit. Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan, 4(2), 77–84.