Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 11 No. 4 (2026): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

SISTEM PREDIKSI PENJUALAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE BERBASIS FRAMEWORK LARAVEL (Studi Kasus: Toko Tio Cell Lubuklinggau)

Submitted
September 28, 2026
Published
2026-09-28

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan persaingan industri smartphone yang semakin meningkat menuntut pelaku usaha untuk mampu mengambil keputusan bisnis secara cepat dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan menganalisis sistem prediksi penjualan handphone di Toko Tio Cell menggunakan metode Moving Average berbasis Framework Laravel. Data yang digunakan adalah data historis penjualan periode Januari 2025 hingga Desember 2025 untuk tujuh merek utama (Samsung, iPhone, Vivo, Xiaomi, Infinix, Realme, dan OPPO). Metode pengembangan sistem menggunakan Web Engineering yang mencakup tahap customer communication, planning, modeling, construction, dan deployment. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setiap merek memiliki pola penjualan yang berbeda. Samsung, Xiaomi, dan Realme menunjukkan tren penurunan pada hasil prediksi, sementara Infinix cenderung stabil. Sebaliknya, iPhone dan OPPO menunjukkan tren peningkatan yang signifikan. Sistem ini menghasilkan nilai akurasi MAPE sebesar 0,102% untuk produk Samsung, yang mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang sangat rendah. Sistem ini dapat dimanfaatkan oleh pemilik toko sebagai dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan stok, strategi pemasaran, dan perencanaan bisnis.

References

  1. [1] P. A. Nugroho, I. Fenriana, and R. Arijanto, "Implementasi Deep Learning Menggunakan Convolutional Neural Network (Cnn) Pada Ekspresi Manusia," Algor, vol. 2, no. 1, pp. 12–21, 2020.
  2. [2] Danang Darunanto, "Determinasi Loyalitas Pelanggan: Analisis Keandalan, Fasilitas dan Kepuasan Pelanggan Kereta Api," Jemsl, vol. 5, no. 5, pp. 479–493, 2024.
  3. [3] I. D. Made, D. Irvana, I. G. Ngurah, W. Arsa, P. Adi, and G. Permana, "Sistem Peramalan Jumlah Reservasi Tamu Pada Singabu Bungalows Menggunakan Metode Moving Average Berbasis Website," vol. 2, no. 1, pp. 1021–1026, 2025.
  4. [4] J. Teknorama and T. El, "Penerapan data mining dengan algoritma c4.5 dalam prediksi penjualan buku," vol. 1, no. 1, pp. 1–6, 2023.
  5. [5] A. Prasetia, S. Suriati, and A. Usman, "Implementasi Metode Trend Moment Untuk Prediksi Data Penjualan Sparepart Sepeda Motor," J. Sist. Inf. dan Ilmu Komput. Prima(USIKOM PRIMA), vol. 5, no. 2, pp. 73–79, 2022, doi: 10.34012/jurnalsisteminformasidainilkomputer.v5i2.2354.
  6. [6] S. Nugroho and Suhiman, "Penerapan Metode Least Square Untuk Sistem Peramalan Penjualan Berbasis Website (Studi Kasus: Ojan Sport Yogyakarta)," Dr. Diss. Univ. Technol. Yogyakarta, pp. 1–10, 2020.
  7. [7] S. Rachmatullah, A. F. Rachman, and M. Y. Zain, "Peramalan Permintaan Stok Bahan Bangunan Bata Merah dengan Pendekatan Trend Moment," vol. 6, no. 2, pp. 11–18, 2024.
  8. [8] D. N. Fitriani and P. A. Rakhma Devi, "Implementasi Metode Trend Moment pada Jumlah Produksi Baju Distro Jatirogo," Nuansa Inform., vol. 16, no. 1, pp. 134–140, 2022, doi: 10.25134/nuansa.v16i1.5329.
  9. [9] P. S. Informatika, S. Sinar, and N. Surakarta, "Penerapan Moving Average Pada Prediksi Penjualan Accu," vol. 11, no. 1, pp. 25–34, 2023.
  10. [10] F. Hamidy, I. Yasin, S. I. Akuntansi, U. T. Indonesia, and M. Average, "Penerapan Metode Moving Average Dalam Penentuan Harga Pokok Penjualan Barang Berbasis Web," pp. 67–76, 2024.
  11. [11] F. Nur Hadiansyah, "Prediksi Harga Cabai dengan Menggunakan pemodelan Time Series ARIMA," Indones. J. Comput., vol. 2, no. 1, p. 71, 2022, doi: 10.21108/indojc.2017.2.1.144.
  12. [12] N. D. Maulana, B. D. Setiawan, and C. Dewi, "Implementasi Metode Support Vector Regression (SVR) Dalam Peramalan Penjualan Roti (Studi Kasus: Harum Bakery)," J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 3, no. 3, pp. 2986–2995, 2019.
  13. [13] A. Firman, H. Wowor, and X. Najoan, "Sistem Informasi Perpustakaan Berbasis Web Application," J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 1, no. 2, pp. 66–77, 2022, doi: 10.21456/vol1iss2pp69-72.
  14. [14] APRILIA ARISANTI, "Penduduk Berbasis Web Waterfall Pada Desa Bogorejo Kec...," vol. 8.
  15. [15] A. Putri, "APLIKASI E-COMMERCE PENJUALAN KERAMIK (Studi Kasus: PT. Maha Kramindo Perkasa)," vol. 5, no. 1, pp. 28–39, 2019, doi: 10.31219/osf.io/u6d3t.
  16. [16] A. R. dan S. M, Rekayasa Perangkat Lunak. (Tersruktur dan Berorientasi Objek), 2nd Edition. Bandung: Informatika, 2020.
  17. [17] R. A. Sukamto and M. Shalahuddin, "Rekayasa Perangkat Lunak," Act. Diagr., vol. 4, pp. 161–171, 2020.
  18. [18] R. A. S. & S. M, Rekayasa Perangkat Lunak. (Tersruktur dan Berorientasi Objek), 2nd Edition. Bandung: Informatika, 2020.
  19. [19] A. Fahrezi, F. N. Salam, G. M. Ibrahim, R. R. Syaiful, and A. Saifudin, "Pengujian Black Box Testing pada Aplikasi Inventori Barang Berbasis Web di PT. AINO Indonesia," Log. J. Ilmu Komput. dan Pendidik., vol. 1, no. 1, pp. 1–5, 2022.
  20. [20] D. P. L. Rorim Panday, "Analisis Forecasting Jumlah Wisatawan Mancanegara Di Provinsi Bali Dengan Metode Least Square," no. January, pp. 1–11, 2020.

Similar Articles

21-30 of 93

You may also start an advanced similarity search for this article.