PENERAPAN ACTION RESEARCH DALAM PENGEMBANGAN FITUR SMART-MAPPING KOLOM EXCEL BERBASIS LEVENSHTEIN DISTANCE DENGAN ADAPTIVE THRESHOLD PADA APLIKASI DESKTOP PENILAIAN SISWA SEKOLAH DASAR

Abstract

Fitur Smart-Mapping pada aplikasi desktop penilaian siswa SD Swasta Plus Insan Mulia sebelumnya hanya mampu memproses satu templat tabel Excel yang statis berbasis fixed threshold (70%), sehingga rentan mengalami kegagalan operasi ketika struktur header berubah. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan mekanisme Adaptive Threshold yang dikombinasikan dengan algoritma Levenshtein Distance untuk meningkatkan fleksibilitas dan akurasi deteksi kolom. Penelitian menggunakan metode Action Research Model Susman & Evered (1978) yang terdiri atas lima tahap siklikal: Diagnosing, Action Planning, Action Taking, Evaluating, dan Specifying Learning, dilaksanakan dalam dua siklus tindakan. Data diuji menggunakan baseline testing framework terhadap 16 file Excel nyata (166 kolom header) dari berbagai sekolah sebagai ground truth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Adaptive Threshold berhasil meningkatkan akurasi overall dari 91.57% (Fixed Threshold) menjadi 99.40% pada Siklus I dan mencapai 100.00% pada Siklus II, dengan total kolom gagal terdeteksi (missed) tereliminasi dari 11 menjadi 0 dan false positive berkurang dari 10 menjadi 1. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi Levenshtein Distance dan Adaptive Threshold, dipadukan dengan metode Action Research yang berbasis data lapangan, efektif menyelesaikan permasalahan ketidakseragaman format header Excel pada sistem administrasi penilaian siswa sekolah dasar.