Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi

Vol. 25 No. 9 (2026): Musytari: Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi, ISSN 3025-9495
Articles

PENGARUH TRANSFORMASI DIGITAL TERHADAP PENGANGGURAN PEREMPUAN DI INDONESIA

PDF
  • Angel Nauli Margareta Simanjuntak,
  • Bayu Kharisma
Angel Nauli Margareta Simanjuntak
Program Studi Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Padjadjaran
Bayu Kharisma
Program Studi Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Padjadjaran

Published 2026-08-26

Keywords

  • IP-TIK,
  • pengangguran terbuka perempuan,
  • instrumental variable,
  • data panel,
  • transformasi digital

How to Cite

PENGARUH TRANSFORMASI DIGITAL TERHADAP PENGANGGURAN PEREMPUAN DI INDONESIA. (2026). Musytari : Jurnal Manajemen, Akuntansi, Dan Ekonomi, 25(9). https://journal.cib.institute/index.php/musytari/article/view/3469

Abstract

Transformasi digital telah berkembang semakin pesat dan mengubah dinamika pasar kerja, termasuk bagi perempuan di Indonesia. Di sisi lain, kemajuan teknologi informasi dan komunikasi dapat memperluas akses terhadap informasi, pelatihan, dan pekerjaan. Digitalisasi juga berpotensi mendorong otomatisasi pada pekerjaan rutin sehingga dapat memengaruhi tingkat pengangguran terbuka perempuan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji pengaruh Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (IP-TIK) terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) perempuan di Indonesia dan menguji pengaruh faktor lain seperti kesehatan, pendidikan, ketenagakerjaan, dan kondisi perekonomian daerah. Penelitian ini menggunakan data panel 34 provinsi di Indonesia pada periode 2015-2024 dari Badan Pusat Statistik dan Komdigi. TPT perempuan digunakan sebagai variabel dependen, sedangkan variabel independen utama adalah IP-TIK. Variabel kontrol yang digunakan meliputi perempuan yang memiliki keluhan kesehatan, Rata-Rata Lama Sekolah (RLS) perempuan, jumlah angkatan kerja dan PDRB per kapita. Dalam mengatasi potensi endogenitas pada variabel IP-TIK, penelitian ini menggunakan pendekatan Instrumental Variables (IV) dengan menggunakan Jumlah Base Transceiver Station (BTS) sebagai variabel instrumen. Hasil estimasi FE-IV menunjukkan bahwa IP-TIK berpengaruh negatif dan signifikan terhadap TPT perempuan di Indonesia. Sementara itu, RLS perempuan dan dummy Covid-19 berpengaruh positif dan signifikan, sedangkan keluhan kesehatan, jumlah angkatan kerja, dan PDRB per kapita tidak berpengaruh signifikan terhadap TPT perempuan. Penelitian ini diharapkan dapat memperkaya kajian dalam bidang ekonomi ketenagakerjaan dan ekonomi digital serta menjadi bahan pertimbangan dalam penyusunan kebijakan ketenagakerjaan yang adaptif terhadap perkembangan teknologi
PDF

References

  1. Abbasabadi, H. M., & Soleimani, M. (2021). Examining the effects of digital technology expansion on unemployment: A cross-sectional investigation. Technology in Society, 64. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2020.101495
  2. Acemoglu, D. (2002). Technical change, inequality, and the labor market. Journal of Economic Literature, 40(1), 7-72.
  3. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2019). Automation and new tasks: How technology displaces and reinstates labor. Journal of Economic Perspectives, 33(2), 3-30. https://doi.org/10.1257/jep.33.2.3
  4. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2020). Robots and jobs: Evidence from US labor markets. Journal of Political Economy, 128(6), 2188-2244. https://doi.org/10.1086/705716
  5. Amber, H., & Chichaibelu, B. B. (2023). Narrowing the gender digital divide in Pakistan: Mobile phone ownership and female labor force participation. Review of Development Economics, 27(3), 1354-1382. https://doi.org/10.1111/rode.12994
  6. Azam, M., Emran, M. S., & Shilpi, F. (2024). ICT skills and labor market outcomes in India: Evidence from cell tower expansion (IZA Discussion Paper No. 17105). IZA Institute of Labour Economics.
  7. Badan Pusat Statistik. (2024). Indeks Pembangunan Teknologi Informasi dan Komunikasi (IP-TIK) 2024. BPS RI.
  8. Becker, G. S. (1964). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education. University of Chicago Press.
  9. Böheim, R., Horvath, T., Leoni, T., & Spielauer, M. (2023). The impact of health and education on labor force participation in aging societies: Projections for the United States and Germany from dynamic microsimulations. Population Research and Policy Review, 42(3). https://doi.org/10.1007/s11113-023-09781-3
  10. Borjas, G. J. (2016). Labor economics (7th ed.). McGraw-Hill Education.
  11. Cameron, L., Suarez, D. C., & Rowell, W. (2019). Female labour force participation in Indonesia: Why has it stalled? Bulletin of Indonesian Economic Studies, 55(2), 157-192. https://doi.org/10.1080/00074918.2018.1530727
  12. Ghosh, S., & Kundu, A. (2024). Analysing the unemployment rate among women graduates in India: A dynamic panel approach. International Journal of Management in Education, 18(4).
  13. Hadi Priyono, T., Gianavasya, S., Hanim, A., Yunitasari, D., Wibisono, S., & Jumiati, A. (2023). Pengaruh perkembangan teknologi dan kinerja pendidikan terhadap pengangguran di Indonesia. Jurnal Akuntansi dan Ekonomi, 8(1), 119-129. https://doi.org/10.29407/jae.v8i1.19794
  14. Halim, D., Hambali, S., & Purnamasari, R. S. (2023). Not all that it seems: Narrowing of gender gaps in employment during the onset of COVID-19 in Indonesia. Asian Development Review, 40(2), 5-38. https://doi.org/10.1142/S0116110523400012
  15. Hidayat, H., & Ash Shidiqie, J. S. (2024). Faktor yang mempengaruhi penyerapan tenaga kerja perempuan di Indonesia tahun 2015-2021. Jurnal Kebijakan Ekonomi dan Keuangan, 215-222. https://doi.org/10.20885/jkek.vol2.iss2.art13
  16. Joiner, R., Stewart, C., & Beaney, C. (2015). Gender digital divide research: An analysis of forty years of numeracy studies. Journal of Computer Assisted Learning, 31(2), 105-118.
  17. Katz, L. F., & Murphy, K. M. (1992). Changes in relative wages, 1963-1987: Supply and demand factors. The Quarterly Journal of Economics, 107(1), 35-78.
  18. Khusniati, N. (2025). Does ICT favor vulnerable group? Evidence from poverty and inequality alleviation in Eastern Indonesia. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 1010-1016. https://doi.org/10.37034/infeb.v7i4.1321
  19. Kusumawardhani, N., Pramana, R., Saputri, N. S., & Suryadarma, D. (2023). Heterogeneous impact of internet availability on female labor market outcomes in an emerging economy: Evidence from Indonesia. World Development, 164. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2022.106182
  20. Schultz, T. W. (1961). Investment in human capital. The American Economic Review, 51(1), 1-17.

Similar Articles

You may also start an advanced similarity search for this article.