Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi

Articles

Vol. 11 No. 4 (2026): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi, ISSN 3025-1311

ANALISIS ANTREAN PADA TERMINAL PENGISIAN MOBIL TANGKI UNTUK MENGOPTIMALKAN PELAYANAN DISTRIBUSI AIR DI PERUMDAM TIRTA MUKTI CIANJUR MENGGUNAKAN MODEL M/G/S

DOI:
https://doi.cibangsa.org/DOI-2026-207
Submitted
September 16, 2026
Published
2026-09-16

Abstract

Terminal Pengisian Mobil Tangki Perumdam Tirta Mukti Kabupaten Cianjur berperan dalam mendukung distribusi air bersih, sehingga kinerja pelayanan perlu dievaluasi untuk menjaga efektivitas pelayanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kedatangan, tingkat pelayanan, kinerja sistem antrean, serta memberikan rekomendasi perbaikan menggunakan model Multiple Channel General Service (M/G/s). Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif berdasarkan data observasi langsung aktivitas pelayanan mobil tangki dan dianalisis dengan pendekatan Allen–Cunneen. Hasil penelitian menunjukkan tingkat kedatangan (λ) sebesar 0,01384 kendaraan/menit dan tingkat pelayanan (μ) sebesar 0,01650 kendaraan/menit. Tingkat utilisasi server (ρ) sebesar 41,94%, rata-rata panjang antrean (Lq) 0,20848 kendaraan, waktu tunggu (Wq) 15,06 menit, jumlah kendaraan dalam sistem (Ls) 1,04727 kendaraan, dan waktu dalam sistem (Ws) 75,67 menit. Hasil analisis menunjukkan sistem antrean berada dalam kondisi stabil dan kapasitas pelayanan masih mampu melayani tingkat kedatangan kendaraan. Rekomendasi yang diberikan meliputi pemeliharaan pompa, menjaga kestabilan debit air, dan monitoring waktu pelayanan untuk meningkatkan efisiensi distribusi air bersih.

References

  1. [1] M. Aryani dan L. Najwa, 'Membangun Pelayanan Prima: Meningkatkan Kepuasan Pelanggan dan Citra Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM),' Vol. 3, no. 1.
  2. [2] H. Murnawan, I. Yuwono, J. S. No, dan M. Pumpungan, 'Analisis Perbandingan Pelayanan Sistem Antrian Pada Bisnis Makanan Online Dengan Menggunakan Pendekatan Model M/M/I dan M/M/S (Studi Kasus: Restauran Soto Madura Tapak Siring – Surabaya)'.
  3. [3] L. N. Dewi, A. Prahutama, dan D. Ispriyanti, 'ANALISIS MODEL ANTREAN NON POISSON DAN UKURAN KINERJA SISTEM PELAYANAN MENGGUNAKAN GUI R (Studi Kasus: Loket Dispendukcapil Kota Semarang),' vol. 9, no. 1, 2021.
  4. [4] J. P. Kharoufeh, 'The M/G/s/s Queue,' 2019.
  5. [5] S. A. Rohmaniah, S. Masnikafah, dan M. S. Pradana, 'Analisis Sistem Antrian Pasien Rawat Jalan Menggunakan Distribusi Poisson dan Distribusi Erlang,' UJMC, vol. 7, no. 2, hlm. 39–48, Des 2021, doi: 10.52166/ujmc.v7i2.2768.
  6. [6] G. S. Janottama dan B. I. Pradana, 'Optimalisasi Layanan Customer Service Pada Kantor Perbankan Menggunakan Teori Antrean,' JKI, vol. 3, no. 3, hlm. 814–823, Mei 2024, doi: 10.21776/jki.2024.03.3.17.
  7. [7] N. Khairani, R. S. Hsb, S. A. Putri, dan S. O. Tampubolon, 'Analisis Biaya dan Tingkat Layanan Sistem Antrian Call Center Menggunakan Model M/M/S,' 2025.

Similar Articles

21-30 of 331

You may also start an advanced similarity search for this article.