Depresi merupakan gangguan kesehatan mental yang signifikan di kalangan remaja akhir dan dewasa awal, namun minimnya pemahaman masyarakat serta adanya stigma sosial sering kali menjadi hambatan dalam deteksi dini. Permasalahan ini diperkuat oleh terbatasnya akses konsultasi profesional di daerah tertentu seperti Kabupaten Bengkalis. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pakar berbasis web sebagai sarana deteksi dini tingkat depresi secara mandiri. Metode yang digunakan adalah Rule-Based Reasoning dengan mengadopsi instrumen standar klinis Beck Depression Inventory yang memuat 21 indikator gejala, serta mengintegrasikan perhitungan Degree of Match untuk visualisasi pelaporan statistik. Sistem pakar ini dikembangkan menggunakan kerangka kerja Laravel dan Filament. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar ini berhasil diimplementasikan dengan baik. Pengujian validasi aturan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 100% yang selaras dengan diagnosis pakar psikolog, sedangkan pengujian User Acceptance Testing menghasilkan indeks kepuasan pengguna sebesar 87,20%, sehingga sistem ini dikategori sangat baik dan layak digunakan sebagai media penapisan awal kesehatan mental.
References
[1] “Laporan SKI Tematik 2023”.
[2] Ramadani et al., “Penyebab Dan Gejala Depresi minat terus-menerus . Manual Statistik Diagnostik Gangguan Mental dari American Psychiatric,” BERSATU J. Pendidik. Bhinneka Tunggal Ika, vol. 2, no. 2, pp. 89–99, 2024.
[3] I. Y. Panessai, “Arsitektur Sistem Pakar Pengenalan Sistem Pakar,” Aug. 12, 2021. doi: 10.31219/osf.io/8nhwx.
[5] A. H. Aguda, L. D. Burtnick, and R. C. Robinson, “The state of the filament,” EMBO Rep., vol. 6, no. 3, pp. 220–226, 2005, doi: 10.1038/sj.embor.7400363.